Sei grandi aziende creano il primo consorzio industriale spagnolo per l’intelligenza artificiale

• Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica e Microsoft sono i promotori di IndesIA, un consorzio strategico focalizzato sulla Spagna con una prospettiva europea, che mira a integrare più aziende e diversi settori di attività.
• IndesIA è un progetto catalizzatore progettato per promuovere l’uso dei dati e dell’intelligenza artificiale (AI) tra le imprese industriali in Spagna. Il progetto è supportato dall’esperienza di organizzazioni che sono state tra le prime ad avventurarsi in questo campo, come il Basque Artificial Intelligence Center (BAIC).
• Per le oltre 100 piccole e medie imprese già in fase di adesione al consorzio, l’integrazione di questa tecnologia lungo tutta la catena del valore rappresenta un’opportunità per accelerare i loro processi di digitalizzazione e migliorare sia la produttività che la sostenibilità nel settore industriale altamente competitivo.

Sei grandi aziende – Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica e Microsoft – hanno unito le forze per creare IndesIA, il primo consorzio di economia dei dati e intelligenza artificiale nel settore industriale spagnolo. Incentrato sulla Spagna con una prospettiva europea, il consorzio mira ad assumere più aziende e integrare diversi settori di attività.

IndesIA è un progetto catalizzatore il cui obiettivo è posizionare la Spagna come leader nelle applicazioni di dati e intelligenza artificiale per l’industria, stimolando anche una nuova economia per stimolare la crescita a livello nazionale.

Il settore industriale spagnolo deve attualmente affrontare una serie di importanti sfide. Tra questi spicca la necessità di diventare più competitivi attraverso l’automazione e l’ottimizzazione dei processi industriali, il miglioramento della sostenibilità attraverso l’efficienza energetica, lo sviluppo di nuovi materiali a minor impatto ambientale e il perseguimento attraverso l’impegno per l’economia circolare. Per ottenere tutto ciò sarà necessario ridimensionare l’uso dei dati e dell’intelligenza artificiale lungo tutta la catena del valore.

Il nuovo consorzio – che si avvale del supporto e dell’esperienza delle principali organizzazioni in questo campo, come il Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) – è focalizzato anche sul lavoro per galvanizzare l’occupazione e colmare il gap formativo nelle discipline STEM (scienza, tecnologia , ingegneria e matematica) per creare nuovi posti di lavoro altamente qualificati, mobilitando anche l’attrazione e la fidelizzazione dei talenti tecnologici in Spagna.

Per raggiungere questi obiettivi, questo progetto catalizzatore ha concentrato la sua attenzione sui seguenti ambiti di azione:

– Identificare casi d’uso nell’industria che possono essere risolti con dati e intelligenza artificiale, dimostrando così il valore e la varietà di applicazioni offerte da queste tecnologie.

– Creazione di meccanismi di accelerazione per rendere più agile il processo di sviluppo di soluzioni di big data e intelligenza artificiale. Ciò può essere ottenuto facilitando l’accesso alle risorse tecniche ed economiche necessarie per la loro attuazione.

– Coltivare ecosistemi di start-up, centri tecnologici e università specializzate nella ricerca e sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale con applicazioni industriali, che consentiranno di condividere le conoscenze e le soluzioni più efficienti.

– Alimentare la creazione di una piattaforma di dati industriali interoperabili su larga scala che promuova lo sviluppo e il consumo di soluzioni di intelligenza artificiale.

– Raggiungere accordi per facilitare l’accesso a tecnologie all’avanguardia (IoT, 5G, cloud, supercalcolo, quantum, edge computing…) che consentiranno lo sviluppo di casi.

– Apertura di una scuola di dati e intelligenza artificiale per coinvolgere e formare professionisti del settore industriale in dati e analisi attraverso programmi di formazione che si concentrano anche sulla promozione della diversità, dell’uguaglianza di genere e della dedizione al disegno di profili STEM.

Sono stati identificati oltre 60 casi d’uso basati sull’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati per fornire trazione lungo la catena del valore di cinque principali aree industriali: energia, automotive, navale, telecomunicazioni e ingegneria. Con questo, i dati e l’intelligenza artificiale possono essere utilizzati in quasi tutti i processi industriali, in qualsiasi attività attiva in queste aree, per miglioramenti di qualsiasi tipo. 

L’applicazione di queste tecnologie nei processi comuni in tutti questi settori offre anche un’ampia gamma di sinergie, tra cui la manutenzione predittiva delle apparecchiature, l’ottimizzazione della pianificazione della produzione, la logistica intelligente, lo sviluppo di impianti di produzione autonomi, l’ottimizzazione del consumo energetico nella produzione, lo sviluppo di gemelli digitali, automazione dei processi industriali, ottimizzazione della qualità e sviluppo di materiali avanzati.

IndesIA prevede la creazione di una libreria di casi industriali, tutti debitamente documentati e con accesso ai dati che ne hanno consentito la risoluzione. Oltre ad essere una fonte di materiale di riferimento, tale biblioteca può stimolare e facilitare l’adozione della tecnologia dell’intelligenza artificiale per le aziende, comprese le oltre 100 piccole e medie imprese che hanno già aderito al consorzio.

Questo progetto catalizzatore alimenterà la creazione di una piattaforma di dati industriali interoperabili su larga scala per facilitare lo sviluppo e il consumo di soluzioni di intelligenza artificiale e analisi dei dati. La piattaforma accelererà l’acquisizione dei dati collaborando con i principali fornitori di hardware e software industriali per sviluppare connettori che garantiscano l’acquisizione dei dati in tempo reale delle attività delle varie aziende coinvolte. Ciò porterà alla creazione di data lake aperti con dati aggregati e affidabili, pronti per un’ampia gamma di applicazioni nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale. La piattaforma servirà anche a incoraggiare la progettazione e la creazione di modelli di dati e livelli semantici universali che favoriscano l’interoperabilità dei dati tra le aziende del settore industriale.

Il trattamento dei dati sarà effettuato nel rigoroso rispetto dei principi di protezione dei dati e sovranità dell’UE. Ciò include meccanismi di facilitazione per i proprietari dei dati per controllare dove sono archiviati i dati, chi ha accesso e quale tipo di elaborazione può essere eseguita. Tutti questi meccanismi garantiranno un trattamento sicuro dei dati (anonimizzazione, ecc.). La sicurezza e la privacy dei dati industriali e personali saranno il principio base del design per la tecnologia, le piattaforme e i casi d’uso sviluppati e promossi dal consorzio.

Lo sviluppo di questi casi d’uso ha portato alla creazione di un ecosistema di start-up, centri tecnologici e università specializzati in soluzioni di intelligenza artificiale con applicazioni industriali. Questa rete di collaborazione consentirà di diffondere rapidamente le conoscenze e le pratiche più efficienti, oltre ad adattarle alle particolari esigenze di ciascun settore.

Il consorzio sta anche lavorando con università pubbliche e private per rafforzare l’occupabilità attraverso l’upskilling e il reskilling per i dipendenti nelle discipline STEM, con un focus particolare sull’intelligenza artificiale.

Per questo, saranno sviluppati diversi programmi di formazione, che vanno dai corsi generali (che offrono le conoscenze generali di cui i dipendenti del settore industriale avranno bisogno per capire meglio come queste soluzioni possono avvantaggiarli nel loro lavoro quotidiano) ai corsi specializzati incentrati sulla riqualificazione. La formazione sarà anche progettata per uso interno per sviluppare nuovi profili, come scienziati e ingegneri di dati.

IMPRESE ED ORGANIZZAZIONI CHE HANNO MANIFESTATO IL PROPRIO INTERESSE AD ADEGUARSI AL CONSORZIO

Associazioni, enti e centri tecnologici

Fonti: Repsol